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회사이야기65

디지털 트랜스포메이션, AI, 빅테이터 - 5 - Big data 1, 데이터의 종류 - 정형 데이터 : 그래프, 스프레드 시트, 테이블 등, 수치만으로 의미 파악이 쉽거나 규칙적인 값 - 비정형 데이터 : 구조가 정해져 있지 않고, 의미를 파악하기 힘듦, 그림,음성, 동영상, 음악 등의 형태 - 반정형 데이터 : 데이터의 구조에 대한 메타 데이터는 존재하지만, 구조데이터가 따로 분리되어 있지 않음. HTML, XML, 로그 데이터 2. 정형 데이터 - 잘 정리되어 분석하기 쉽고 단순한 형태로 되어있는 전통적인 데이터 - 연속형 데이터 : 일정 범위 안에서 어떤 값이든 취할 수 있는 데이터 (구간형, 실수형, 수치형) , 풍속, 지속시간 등 - 이산형 데이터 : 횟수와 같은 정수 값만을 데이터 (정수형, 횟수 데이터) 시간의 발생 빈도 등 - 범주형 데이터 : 가능한 .. 2020. 11. 10.
디지털 트랜스포메이션, AI, 빅테이터 - 4 - How to DX 1. DX의 실패 원인 (1) DX 리더십의 부재 (2) DX에 대한 Consensus 부재 (3) 관망 : DX 주저/지연 (4) DX 대상과 방법의 문제 (5) 기술 도입 / 운영의 실패 (6) 변화에 대한 저항 (7) 최신기술에 대한 집착 (8) 자원분배의 불균형 (9) 부족한 속도, 속도 차이 (10) 디지털 인재/역량 부족 (11) 연속성의 부재 (12) 잘못된 목표대상 디지털 + 트랜스포메이션 (전략, 조직, 프로세스, 비즈니스 모델, 문화, 커뮤니케이션, 시스템 등을 전사 관점에서 근본적으로 변화시키는 것) 2. DX의 추진 요소 (1) People - DX 리더십 /비전·목표 제시 - 조직·구성원의 인식/비전 공유 - 조직·구성원의 Skill / 역량 보유 (2) Process - DX 목.. 2020. 11. 8.
디지털 트랜스포메이션, AI, 빅테이터 - 3 - 왜 DX? 1. 4차 산업혁명 - 4차 산업혁명 : 디지털 기술 융+복합 초연결 초지능 - 최근에는 온라인, 플랫폼 비즈니스(네트워크형), 데이터 소통능력, 디지털 기술 중시 2. 코로나 19로 인한 변화 - 코로나 19의 확산으로 인한 전세게적인 생활방식과 경제구조의 변화 - 일시적인 변화가 아니며, 코로나 이후의 생활 변화는 오히려 가속화 될 전망 : 뉴 리얼리티, 뉴 노멀 - 언택트로 인하여 소비/산업 트렌드의 온라인화, 디지털 상호 작용 활성화 : 디지털 트랜스포메이션 가속 - 유통 : 오프라인-온라인 양극화 소비 - O2O 배송 : 배송 서비스 이용 증대, 다양화 - 식음료 : 식생활 라이프 트렌드 변화, 건강 - 위생 - 홈퍼니싱 : 집 꾸미기, DIY 제품 관심 증가 - 가전 : 삶의 질 높이는 가전,.. 2020. 11. 5.
디지털 트랜스포메이션, AI, 빅테이터 - 2 - 사례 디지털 트랜스포메이션 사례 1. 스타벅스 : 디지털 플라이휠 - 모바일과 디지털 기술을 활용하여 고객 경험 제고하고 고객 충성도 강화 - 개인 취향 + 구매 이력 + 프로모션 + 날씨 + 시간 등 주 9000만 건 빅데이터 / AI 기반 개인 맞춤형 추천 * 도입 사례 - My starbucks barista : AI + 음성인식 주문, 향후 AI 가상 바리스타 도입 - Clover X : IOT 기반 커피 품질 관리, 커피머신 원격진단 / 수리 - ATlas : 인구통계, 교통량, 인프라 등 빅데이터 기반 입지분석, 매장별 메뉴/프로모션 기획 - Bean to cup : 블록체인 기반 유통 관리, 원두 품질관리/고객신뢰도 - 사이렌 오더 : 위치정보 기반 주문/ 결재, 고객 대기시간 최소화 , 매장 효.. 2020. 11. 5.